本书通过一个名为Simplified Applicatiorl Franlework(SAF)的具体框架案例讲解了如何实际地开发应用框架。SAF框架是本书作者用C#开发的，它由许多实际应用中非常典型的通用服务组成，本书详细讲解了每个服务，阐明其典型作用，并给出其设计方案和C#实现。通过对每个服务的讨论，你可以学到框架是如何充分利用．NET remoting、反射、自定义特性、多线程和Serviced Component等高级技术的。

本书主要介绍.NET框架的核心部分，不仅阐述了框架的核心设计，还展示了实践代码和运行效果，同时根据不同的功能模块扩展出属于自己的小组件。通过阅读本书，读者可以深入了解.NET框架的核心设计，掌握.NET性能调优和ASP.NET Core的部署方式。本书包含18章。第1～3章主要介绍.NET框架、开发环境和运行模式。第4～12章主要介绍依赖注入、配置与选项、后台任务、中间件、缓存、本地化、健康检查、文件系统和日志等常用功能模块。第13～17章主要介绍线程、线程同步、内存管理、诊断和调试，以及编译技术等内容。第18章主要介绍应用程序的部署方式，包括宿主机的部署，以及Docker和Kubernetes的部署。

《linux软件管理平台设计与实现》是国内首部关于软件管理平台设计与实现（针对大规模linux服务器集群）的著作，由淘宝资深软件开发工程师和系统运维工程师撰写，书中凝结了作者在淘宝运维一线积累的宝贵经验。不仅详细讲解了rpm和yum等软件管理工具的使用方法、技巧、原理和本质，还系统讲解了linux软件管理平台的规划、设计与具体实现。对于从事linux服务器管理和运维的工程师来说，本书将是不可多得的至宝。 全书共8章，在逻辑上分为三个部分：第一部分（第1～4章）为基础技术篇，详细介绍了rpm的概念、组织方式和制作方法，另外对yum服务进行了深入的分析，目的是为对软件开发感兴趣的读者在rpm和yum领域提供导引，为运维和系统管理人员提供指导，帮助读者在rpm/yum的使用和理解方面扫清障碍；第二部分（第5～6章）为问题分析和系统设计篇，结合企业中软件管理...(展开全部)

本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开：第一部分（第1~3章）从智能风控的定义、演进以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理；第二部分（第4~5章）详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构，为智能风控平台的设计与实现打下基础；第三部分（第6~7章）从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统，如决策引擎系统、指标管理系统、接口管理系统、风险管理系统，以及次核心系统，如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。

本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开：第一部分（第1~3章）从智能风控的定义、演进以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理；第二部分（第4~5章）详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构，为智能风控平台的设计与实现打下基础；第三部分（第6~7章）从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统，如决策引擎系统、指标管理系统、接口管理系统、风险管理系统，以及次核心系统，如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。

《AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战》全面介绍了AIRIOT物联网平台开发框架的产品定位、特性及基础功能模块、二次开发能力、系统集成能力，以及大数据与人工智能应用和典型的项目案例，涉及大量工程应用内容。通过本书的学习，读者可方便地根据实际需求实现基于AIRIOT的物联网应用。《AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战》适合作为高等工科院校物联网工程、人工智能、自动化、测控技术与仪器、计算机等专业的物联网技术与应用相关课程的教材，也适合物联网平台应用开发技术人员使用。

本书是一本知识密集的C# 技术经典图书，Microsoft .NET MVP 力作，众多.NET 专家口口相传的一本秘籍。全书分为三个部分，第一部分讲述底层的.NET 平台，涵盖了.NET 各方面的基础知识和工作原理；第二部分是C# 语言部分，通过与C++ 比较的方式进行讲解，清晰易懂；第三部分讲述.NETFramework 中的基本类库，内容几乎涉及.NET 常见领域的全部知识。

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本书以San 为例，结合具体的实现，从框架设计、工程链路、跨端开发和全栈实现等方面说明了如何优化前端框架的性能。主要内容包括：San 的组件化设计、响应式的数据设计，以及数据流管理等知识；San SSR 的设计及其在业务中的具体运用；在“开发– 调试– 编译– 部署”工作流中用于提升效率的工具，专门为San 开发的命令行工具San CLI，以及对应的可视化界面实现；San 的跨端融合支持；San 的发展规划。 本书适合所有前端开发人员阅读。

近年来，以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 Spark大数据处理框架的核心理论（第3～4章）：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。